記住
01
在設備上蒸餾
AI 對話被蒸餾成自包含事實，分類、加密、簽名，並在任何同步前保留於本地。
- 對話感知只限 AI 記憶流程
- 事實蒸餾與分類在客戶端完成
- AES-256-GCM 信封加設備簽名
同一個盲協議
私密流動與私有記憶應共享同一條信任邊界。
AeroNyx 不是一組分散工具。隱私網絡保護加密工作移動的位置；MemChain 保護人、App 與 Agent 需要記住的內容。
互動證明
這不是另一張記憶表格，而是不同的信任模型。
點選每個軸，看 MemChain 的核心優勢：伺服器讀不到記憶、找回幾乎即時、離線也能用、檢索不花一次模型呼叫。
分類語境：Zep / Mem0 / Supermemory / ChatGPT Memory 類雲端記憶
0 可讀位元組
節點保存記憶，卻打不開記憶。
MemChain 儲存密文、盲索引與不透明關聯邊。儲存節點可以同步與排序記憶，但不能讀取或重新簽署事實。
用戶結果
AI 能記得你，但伺服器沒有可讀記憶
節點視角
密文、盲索引、不透明關聯
證據表面
儲存節點 0 可讀位元組
MemChain
密碼學上不可讀
密文 + 盲索引
基礎設施沒有密鑰，所以隱私由架構保證，而不是靠政策承諾。
明文密文
密封
排序
召回
典型雲端記憶
服務端可讀記憶
明文服務記錄
供應商通常能檢查、排序、遷移或暴露記憶，因為伺服器持有可讀狀態。
流程
記住、存儲、召回，但沒有可讀伺服器記憶。
MemChain 是三段式隱私路徑：設備端蒸餾、盲加密存儲、本地優先召回。
存儲
02
節點保持盲
儲存節點收到密文、盲索引、客戶端計算的向量與不透明關聯邊；它們不能讀取或重簽記憶。
- 只有密文
- 帶密鑰的盲索引
- 內容尋址與去重
召回
03
本地優先檢索
召回從加密本地副本開始，再融合語義、關鍵詞、時間與結構化搜尋。
- 本地有資料時可離線召回
- 檢索不消耗 LLM 調用
- 只有本地快取未命中才回落節點
建在 MemChain 上
小霓：MemChain 的第一個應用。
上面講的是引擎；小霓是它用起來的樣子——一輩子記得你的 AI。你說過的事、在意的人、計畫和約定，她都記得，下次再聊不用重講一遍。
這件事你上週跟我說過。
對話示範
你: 我上次看牙是哪天？
9 月 18 日，你說補了一顆牙。
記得什麼時候說過什麼
你: 我喜歡什麼顏色？
你沒跟我說過。不過你說過媽媽喜歡紫色。
不知道就說不知道
你: 忘掉看牙那件事。
好，已經忘了，之後不會再提。
說忘就忘
她的記憶怎麼運作
你的記憶，你留著、你看得到、你刪得掉。
由你決定要不要記
記憶預設是關的。第一次聊天時，小霓會問你：「想讓我記住你跟我說過的事嗎？」你同意了才會開始記。
記憶存在你自己的手機上
記住的內容加密保存在你的裝置上，不是存在雲端資料庫。備份節點只拿得到加密過的資料，讀不到內容。
你看得到，也改得了
你可以隨時打開記憶頁，看小霓記了什麼、你的「人生檔案」寫了什麼，也可以修改。
說忘就忘
跟小霓說「忘掉這件事」，相關的記憶會從頭到尾刪掉，之後她不會再提起。
不知道就說不知道
小霓只根據她真的記得的事回答。沒告訴過她的事，她會老實說不記得，不會編；也不會把別人的事安到你身上。
記得什麼時候說過什麼
問「我上週三說了什麼」「我上次看牙是哪天」，她能依照時間，找回你說過的話。
你說哪種語言，她就用哪種語言記
中文、英文、日文、韓文、西班牙文、俄文等多種語言都能記，也找得到。
一份記憶，大家共用
小霓和你的專屬秘書共用同一份關於你的記憶：你跟小霓說過的事，你的秘書也知道。每位秘書和你的私人對話，只有她自己看得到。
免費用戶可以先試用記憶功能；用完後升級會員，小霓會繼續記住你，還會把這段期間的對話補記起來。
三大支柱
隱私是架構，不是一句政策。
MemChain 圍繞產品守得住的精確主張而建：節點盲存儲、本地優先找回。
01
節點盲
節點保存記憶，但不能讀取。這不是承諾不看，而是基礎設施沒有密鑰。
精確宣稱：AeroNyx 儲存節點不能讀取記憶內容。
02
本地優先
每條記憶都保留加密本地副本，使召回快速、穩定，並在本地命中時可離線使用。
節點側召回實測 2-5ms；本地召回設計為 15-40ms 等級。
可宣稱 benchmark
快速、私密的召回是突破口。
數據來自 2026 年 7 月 LongMemEval-S 內部實測。頁面只寫已測結果，不把模型檔次推測寫成產品宣稱。
檢索命中率
95-99%
在端到端加密記憶約束下，使用 LongMemEval-S 實測。
66-68%
經濟型大腦端到端分數
使用經濟型模型檔次實測；在同一基線下高於 GPT-4o 直接讀全部歷史。
2-5ms
節點側召回延遲
召回路徑避開模型推理，保持毫秒級。
0
檢索所需 LLM 調用
搜尋與排序不消耗模型 token；模型用於蒸餾與回答。
誠實邊界：我們不宣稱準確率第一，也不宣稱已有形式化證明的隱私系統。差異在於隱私、速度、成本、離線召回與用戶所有權。
對比
MemChain 對比典型雲端記憶服務。
差異是結構性的：誰能讀記憶、召回在哪裡發生、用戶能不能帶著上下文離開。
維度
MemChain
典型雲端記憶
01
伺服器能否讀取記憶
MemChain
不能。只有密文加盲索引。
典型雲端記憶
通常可以。雲端記憶常以可讀形式儲存。
02
主要儲存位置
MemChain
用戶設備加盲加密備份。
典型雲端記憶
供應商雲端。
03
召回延遲
MemChain
本地或節點毫秒級召回。
典型雲端記憶
通常數百毫秒到數秒。
04
離線使用
MemChain
可以，本地加密副本命中時可用。
典型雲端記憶
通常不行。
05
跨設備恢復
MemChain
身份派生密鑰與加密同步。
典型雲端記憶
以帳號為中心的雲端同步。
06
檢索成本
MemChain
檢索不需要模型推理。
典型雲端記憶
常依賴託管推理或平台搜尋。
隱私邊界
節點是盲的。
01
MemChain 儲存節點在密碼學上無法讀取你的記憶。它們只保存設備加密後的密文和不可逆盲索引。加密、解密與搜尋都在你的設備上完成。
02
提煉記憶，或用記憶回答你時，相關內容會交給在 TEE 中運行的 AI 模型處理。
常見問題
給用戶、開發者與 AI 搜尋的短答案。
這些答案刻意保持直接，讓產品頁、文檔與 AI 引擎能清楚引用。
01
AeroNyx 能讀取我的記憶嗎？
不能。MemChain 儲存節點只持有設備加密後的密文和不可逆盲索引。沒有你的身份派生密鑰，節點無法解密記憶內容。
02
記憶存在哪裡？
主要副本以加密形式存在你的設備上。節點保存加密備份，用於跨設備同步與恢復。
03
新設備可以恢復記憶嗎？
可以，新設備能從加密節點備份回填並重建本地索引。如果身份備份遺失，加密記憶無法恢復。
04
記憶可以離線使用嗎？
可以。相關記憶已在本地加密副本中時，離線召回仍可工作。
05
預設會開啟嗎？
不會。記憶應在首次使用時取得明確同意，且用戶必須能在設定中關閉並刪除記憶。
擁有記憶層
私有記憶系統應該讓 AI 更有用，而不是讓伺服器更強大。
MemChain 讓長期上下文保持可攜、加密、本地優先，讓人與 Agent 能跨工具記住事情，卻不把可讀記憶交給基礎設施。