Ваш AI помнит вас; память принадлежит только вам. MemChain превращает личный контекст в зашифрованную локальную память, которая синхронизируется между устройствами без передачи читаемых данных узлам хранения.
диалог извлекается до синхронизации
шифртекст + слепой индекс
узел не видит факт
AeroNyx не набор разрозненных инструментов: сеть приватности защищает движение зашифрованной работы, а MemChain защищает то, что людям, приложениям и агентам нужно помнить.
Нажмите на каждую ось, чтобы увидеть главное преимущество MemChain: сервер не может прочитать память, вспоминание почти мгновенно, память работает офлайн, а поиск не тратит ни одного вызова модели.
MemChain хранит шифртекст, слепые индексы и непрозрачные связи. Узел хранения синхронизирует и упорядочивает память, но не читает и не переподписывает факты.
У инфраструктуры нет ключей, поэтому приватность обеспечивается архитектурой, а не обещанием.
Провайдер обычно может проверять, ранжировать, переносить или раскрывать память, потому что сервер владеет читаемым состоянием.
MemChain устроен как трехэтапный приватный путь: извлечение на устройстве, слепое зашифрованное хранение и локальное вспоминание.
Диалоги с AI превращаются в самодостаточные факты, классифицируются, шифруются, подписываются и остаются локально до синхронизации.
Узлы хранения получают шифртекст, слепые индексы, рассчитанные клиентом векторы и непрозрачные связи. Они не читают и не переподписывают память.
Вспоминание начинается с зашифрованной локальной копии, затем объединяет семантический поиск, ключевые слова, время и структурированные запросы.
Всё выше — это движок. Nyxi — то, каким он ощущается: ИИ, который помнит вас всю жизнь — что вы рассказывали, людей, которые вам дороги, ваши планы и договорённости, — так что ничего не придётся повторять.
Ты рассказывал мне об этом на прошлой неделе.
Пример разговора
Вы: Когда я последний раз был у стоматолога?
18 сентября. Тебе поставили пломбу.
Помнит, когда
Вы: Какой мой любимый цвет?
Ты мне не говорил. Зато говорил, что мама любит фиолетовый.
Говорит, когда не знает
Вы: Забудь про стоматолога.
Готово. Забыла и больше не напомню.
Забывает, когда вы просите
Память по умолчанию выключена. В первом разговоре Nyxi спросит: «Можно я буду запоминать, что ты рассказываешь?» Включается только после «да».
Всё, что она помнит, зашифровано и хранится на вашем устройстве, а не в облачной базе данных. Резервные узлы получают только зашифрованные данные, которые не могут прочитать.
На странице памяти в любой момент видно, что она запомнила и что написано в вашем «профиле жизни», — и всё можно изменить.
Скажите «забудь это» — и всё связанное удаляется целиком. Больше она об этом не вспомнит.
Отвечает только по тому, что действительно помнит. Если вы ей не рассказывали, честно скажет, а не выдумает, — и не припишет вам чужое.
Спросите «что я говорил в прошлую среду?» или «когда я был у стоматолога?» — она найдёт по времени.
Запоминает на том языке, на котором вы говорите, — русском, английском, китайском, японском, корейском, испанском и других — и находит снова.
Nyxi и ваши личные секретари делят одну память о вас: что вы рассказали Nyxi, знает и секретарь. Личные разговоры каждого секретаря с вами остаются только у него.
Бесплатно память можно попробовать. Потом, с подпиской, Nyxi продолжит помнить — и наверстает всё, о чём вы говорили в промежутке.
MemChain построен на точных утверждениях, которые продукт может отстоять: слепое хранение на узлах и локальный поиск в первую очередь.
Узел хранит память, но не читает ее. Это не обещание не смотреть; у инфраструктуры нет ключей.
У каждой памяти есть зашифрованная локальная копия, поэтому вспоминание быстрое, устойчивое и доступно офлайн при локальном попадании.
Измерено в наших тестах LongMemEval-S в июле 2026. Страница показывает измеренные результаты без неподтвержденных прогнозов по уровню модели.
Измерено в LongMemEval-S при ограничениях сквозной зашифрованной памяти.
Измерено с экономичным уровнем модели; выше базовый уровень GPT-4o, читающего полную историю в той же настройке.
Путь вспоминания избегает вывода модели и остается в классе миллисекунд.
Поиск и ранжирование не тратят токены модели; модели используются для извлечения фактов и ответов.
Честная граница: мы не заявляем лидерство по точности или формально доказанную систему приватности. Отличие — приватность, скорость, стоимость, офлайн-вспоминание и владение пользователем.
Разница структурная: кто читает память, где происходит вспоминание и может ли пользователь уйти со своим контекстом.
Нет. Шифртекст плюс слепые индексы.
Обычно да. Облачная память часто хранится в читаемом виде.
Устройство пользователя плюс слепая зашифрованная резервная копия.
Облако провайдера.
Миллисекундный локальный или узловой путь вспоминания.
Обычно сотни миллисекунд или секунды.
Да, если зашифрованная локальная копия содержит нужную память.
Обычно нет.
Ключи, производные от личности, и зашифрованная синхронизация.
Облачная синхронизация через аккаунт.
Без вывода модели для поиска.
Часто зависит от размещенного вывода модели или поиска платформы.
Узлы хранения MemChain криптографически не способны читать ваши воспоминания. Они хранят только зашифрованный устройством шифртекст и необратимые слепые индексы.
Когда воспоминания извлекаются или используются для ответа, нужный текст обрабатывает модель ИИ, работающая в TEE.
Ответы написаны прямо, чтобы продуктовые страницы, документы и AI-поисковые системы могли цитировать их без двусмысленности.
Нет. Узлы хранения MemChain держат только зашифрованный устройством шифртекст и необратимые слепые индексы. Без ключей, производных от вашей личности, узел не может расшифровать содержимое памяти.
Основная копия живет на вашем устройстве в зашифрованном виде. Узлы хранят зашифрованную резервную копию для синхронизации между устройствами и восстановления.
Да, новое устройство может восстановиться из зашифрованной резервной копии на узле и пересобрать локальные индексы. Если резервная копия личности потеряна, зашифрованные воспоминания не восстановить.
Да. Офлайн-вспоминание работает, если нужная память уже есть в локальной зашифрованной копии.
Нет. Память требует явного согласия при первом использовании; пользователь должен иметь возможность отключить и удалить память.
MemChain сохраняет долгий контекст переносимым, зашифрованным и локальным по умолчанию, чтобы люди и агенты помнили между инструментами без передачи читаемой памяти инфраструктуре.