기억
01
기기에서 증류
AI 대화는 자기완결적 사실로 증류되고, 분류, 암호화, 서명되어 동기화 전 로컬에 남습니다.
- 대화 감지는 AI 기억 흐름으로 제한
- 사실 증류와 분류는 클라이언트 측에서 수행
- AES-256-GCM 봉투와 기기 서명
MemChain / 노드 블라인드 기억
서버가 읽을 수 없는 첫 AI 기억.
AI는 당신을 기억하고, 기억은 오직 당신의 것입니다. MemChain은 개인 문맥을 암호화된 로컬 우선 기억으로 바꾸며, 저장 노드에 읽을 수 있는 데이터를 주지 않고 기기 간 동기화합니다.
0
노드가 읽을 수 있는 바이트
암호문 + 블라인드 인덱스만
2-40ms
회상 등급
노드 2-5ms / 로컬 15-40ms
오프라인
로컬 해마
로컬 암호화 사본이 있으면 회상 가능
기기 안의 기억층로컬 우선
기기
평문 기억은 로컬에 남음
동기화 전 대화를 증류
블라인드 노드
내용을 읽을 수 없음
암호문 + 블라인드 인덱스
회상
답변은 로컬 문맥 사용
노드는 사실을 보지 못함
기억
기기에서 증류
봉인
키가 기억을 감쌈
저장
블라인드 노드 동기화
회상
로컬 답변
0x3ae
암호문
0x8ae
블라인드 인덱스
0x6ae
불투명 관계
하나의 블라인드 프로토콜
사적인 이동과 사적인 기억은 하나의 신뢰 경계를 공유해야 합니다.
AeroNyx는 서로 끊어진 도구 묶음이 아닙니다. 프라이버시 네트워크는 암호화된 작업이 이동하는 경로를 보호하고, MemChain은 사람, 앱, 에이전트가 기억해야 할 문맥을 보호합니다.
인터랙티브 증명
또 하나의 기억 테이블이 아니라, 다른 신뢰 모델입니다.
각 축을 눌러 서버가 기억을 읽지 못하고, 회상이 빠르며, 오프라인 기억이 작동하고, 모델 선택이 열려 있으며, 검색이 모델 호출을 쓰지 않는다는 점을 확인하세요.
카테고리 문맥: Zep / Mem0 / Supermemory / ChatGPT Memory 방식의 클라우드 기억
읽을 수 있는 바이트 0
노드는 기억을 보관하지만 열 수 없습니다.
MemChain은 암호문, 블라인드 인덱스, 불투명 관계 엣지를 저장합니다. 저장 노드는 동기화와 정렬은 할 수 있지만 사실을 읽거나 다시 서명할 수 없습니다.
사용자 결과
서버가 읽는 기억 없이 AI가 기억
노드가 보는 것
암호문, 블라인드 인덱스, 불투명 관계
검증 표면
저장 노드가 읽을 수 있는 바이트 0
MemChain
암호학적으로 읽을 수 없음
암호문 + 블라인드 인덱스
인프라에는 키가 없으므로 프라이버시는 정책이 아니라 구조로 강제됩니다.
평문암호문
봉인
순위화
회상
일반적인 클라우드 기억
서비스가 읽을 수 있는 기억
평문 서비스 기록
서버가 읽을 수 있는 상태를 소유하므로 공급자는 보통 기억을 검사, 정렬, 이전, 노출할 수 있습니다.
파이프라인
기억하고, 저장하고, 회상합니다. 서버가 읽을 수 있는 기억 없이.
MemChain은 기기 측 증류, 블라인드 암호화 저장, 로컬 우선 회상의 3단계 프라이버시 경로입니다.
저장
02
노드는 계속 블라인드
저장 노드는 암호문, 블라인드 인덱스, 클라이언트가 계산한 벡터, 불투명 관계 엣지만 받습니다. 기억을 읽거나 다시 서명할 수 없습니다.
- 암호문만 저장
- 키드 블라인드 인덱스
- 콘텐츠 주소화와 중복 제거
회상
03
로컬 우선 검색
회상은 암호화된 로컬 사본에서 시작한 뒤 의미, 키워드, 시간, 구조화 검색을 융합합니다.
- 로컬 데이터가 있으면 오프라인 회상
- 검색에는 LLM 호출 없음
- 로컬 캐시 미스 때만 노드로 폴백
핵심 축
프라이버시는 정책 문장이 아니라 아키텍처입니다.
MemChain은 노드 블라인드 저장, 로컬 우선 회상, 사용자 선택 AI 모델이라는 방어 가능한 주장 위에 구축됩니다.
01
노드 블라인드
노드는 기억을 저장하지만 읽을 수 없습니다. 이는 보지 않겠다는 약속이 아니라 인프라에 키가 없다는 설계입니다.
정확한 주장: AeroNyx 저장 노드는 기억 내용을 읽을 수 없습니다.
02
로컬 우선
모든 기억은 암호화된 로컬 사본을 유지해 회상이 빠르고 탄력적이며 로컬 히트 시 오프라인에서도 사용 가능합니다.
노드 측 회상은 2-5ms로 측정. 로컬 회상은 15-40ms급으로 설계.
03
자신의 AI 선택
사용자는 DeepSeek, OpenAI, 로컬 모델 또는 OpenAI 호환 모델을 선택할 수 있습니다. 기억층은 하나의 공급자에 고정되지 않습니다.
외부 AI 공급자를 선택하면 관련 평문은 사용자 선택에 따라 해당 공급자로 전송됩니다.
신중한 벤치마크
빠른 사적 회상이 제품의 쐐기입니다.
2026년 7월 LongMemEval-S 자체 측정 결과입니다. 검증된 결과만 표기하고, 모델 등급 예측은 제품 주장으로 쓰지 않습니다.
검색 적중률
95-99%
엔드투엔드 암호화 기억 제약 아래 LongMemEval-S로 측정했습니다.
66-68%
경제형 AI의 엔드투엔드 점수
경제형 모델 등급으로 측정했으며, 같은 기준 설정에서 GPT-4o가 전체 기록을 읽는 경우보다 높았습니다.
2-5ms
노드 측 회상 지연
회상 경로는 모델 추론을 피하고 밀리초급을 유지합니다.
0
검색용 LLM 호출
검색과 순위화는 모델 토큰을 쓰지 않으며, 모델은 증류와 답변에 사용됩니다.
정직한 경계: 정확도 1위나 형식적으로 증명된 프라이버시 증명 시스템을 주장하지 않습니다. 차별점은 프라이버시, 속도, 비용, 오프라인 회상, 사용자 소유권입니다.
비교
MemChain과 일반적인 클라우드 기억 서비스 비교.
차이는 구조적입니다: 누가 기억을 읽는지, 회상이 어디서 일어나는지, 사용자가 문맥을 가지고 떠날 수 있는지.
비교 축
MemChain
일반적인 클라우드 기억
01
서버가 기억을 읽을 수 있는가
MemChain
아니요. 암호문과 블라인드 인덱스만 있습니다.
일반적인 클라우드 기억
보통 가능합니다. 클라우드 기억은 읽을 수 있는 형태로 저장되기 쉽습니다.
02
주 저장 위치
MemChain
사용자 기기와 블라인드 암호화 백업.
일반적인 클라우드 기억
공급자 클라우드.
03
회상 지연
MemChain
로컬 또는 노드에서 밀리초급.
일반적인 클라우드 기억
보통 수백 ms에서 수초.
04
오프라인 사용
MemChain
로컬 암호화 사본에 기억이 있으면 가능.
일반적인 클라우드 기억
보통 불가능.
05
AI 모델 선택
MemChain
사용자 선택 모델 또는 로컬 모델.
일반적인 클라우드 기억
플랫폼 지정 모델.
06
크로스 디바이스 복구
MemChain
신원 기반 키와 암호화 동기화.
일반적인 클라우드 기억
계정 중심 클라우드 동기화.
07
검색 비용
MemChain
검색에 모델 추론이 필요 없음.
일반적인 클라우드 기억
호스팅 추론 또는 플랫폼 검색에 의존하는 경우가 많음.
프라이버시 경계
노드는 블라인드입니다. 선택한 AI도 중요합니다.
01
MemChain 저장 노드는 암호학적으로 기억을 읽을 수 없습니다. 기기에서 암호화된 암호문과 되돌릴 수 없는 블라인드 인덱스만 보관합니다.
02
중요한 제한: 외부 AI 서비스를 증류 또는 답변에 선택하면 관련 평문은 선택한 공급자에게 전송됩니다. 로컬 AI 모델을 쓰면 기억은 기기 안에 머물 수 있습니다.
FAQ
사용자, 개발자, AI 검색을 위한 짧은 답변.
제품 페이지, 문서, AI 검색 엔진이 애매하지 않게 인용할 수 있도록 직접적으로 작성했습니다.
01
AeroNyx가 내 기억을 읽을 수 있나요?
아니요. MemChain 저장 노드는 기기에서 암호화된 암호문과 되돌릴 수 없는 블라인드 인덱스만 보관합니다. 신원 기반 키 없이는 노드가 기억 내용을 복호화할 수 없습니다.
02
기억은 어디에 저장되나요?
주 사본은 암호화된 형태로 사용자의 기기에 있습니다. 노드는 크로스 디바이스 동기화와 복구를 위해 암호화 백업을 보관합니다.
03
새 기기에서 기억을 복구할 수 있나요?
가능합니다. 새 기기는 암호화된 노드 백업에서 다시 채우고 로컬 인덱스를 재구성할 수 있습니다. 신원 백업을 잃으면 암호화 기억은 복구할 수 없습니다.
04
기억은 오프라인에서도 작동하나요?
작동합니다. 관련 기억이 이미 로컬 암호화 사본에 있으면 오프라인 회상이 가능합니다.
05
기본으로 켜져 있나요?
아니요. 기억은 첫 사용 시 명시적 동의가 필요하며 사용자는 설정에서 비활성화하고 삭제할 수 있어야 합니다.
기억 레이어 소유하기
사적 기억 시스템은 AI를 더 유용하게 만들되, 서버를 더 강하게 만들면 안 됩니다.
MemChain은 장기 문맥을 이동 가능하고, 암호화되고, 로컬 우선으로 유지해 사람과 에이전트가 도구를 넘어 기억할 수 있게 합니다.