Tu AI te recuerda; la memoria te pertenece solo a ti. MemChain convierte contexto personal en memoria cifrada, primero local, que se sincroniza entre dispositivos sin entregar datos legibles a los nodos.
la conversación se destila antes de sincronizar
texto cifrado + índice ciego
el nodo nunca ve el hecho
AeroNyx no es una colección de herramientas desconectadas. La red de privacidad protege dónde se mueve el trabajo cifrado; MemChain protege lo que humanos, apps y agentes necesitan recordar.
Toca cada eje para ver la ventaja de MemChain: el servidor no lee memoria, el recuerdo se siente instantáneo, funciona sin conexión, el modelo queda abierto y la búsqueda no gasta llamadas al modelo.
MemChain guarda texto cifrado, índices ciegos y relaciones opacas. El nodo de almacenamiento puede sincronizar y ordenar memoria, pero no puede leer ni volver a firmar hechos.
La infraestructura no tiene las claves, así que la privacidad se impone por arquitectura, no por política.
El proveedor suele poder inspeccionar, ordenar, migrar o exponer memoria porque el servidor posee el estado legible.
MemChain está diseñado en tres etapas: destilación en el dispositivo, almacenamiento cifrado ciego y recuerdo primero local.
Las conversaciones AI se destilan en hechos autocontenidos, se clasifican, cifran, firman y quedan localmente antes de sincronizar.
Los nodos reciben texto cifrado, índices ciegos, vectores calculados por el cliente y relaciones opacas. No pueden leer ni volver a firmar memorias.
El recuerdo empieza desde la copia local cifrada y fusiona búsqueda semántica, palabras clave, tiempo y consultas estructuradas.
MemChain se basa en afirmaciones precisas: almacenamiento ciego para nodos, recuerdo primero local y modelos AI elegidos por el usuario.
El nodo guarda memoria pero no puede leerla. No es una promesa de no mirar; la infraestructura no tiene las claves.
Cada memoria conserva una copia local cifrada, haciendo el recuerdo rápido, resiliente y usable sin conexión cuando la copia local tiene la respuesta.
Puedes elegir DeepSeek, OpenAI, modelos locales o cualquier modelo compatible con OpenAI. La capa de memoria no queda bloqueada a un proveedor.
Medido con nuestras pruebas LongMemEval-S internas en julio de 2026. La página declara resultados medidos y no convierte proyecciones de modelos en afirmaciones.
Medida con LongMemEval-S bajo restricciones de memoria cifrada end-to-end.
Medida con un modelo económico; supera a GPT-4o leyendo todo el historial en el mismo baseline.
La ruta de recuerdo evita inferencia de modelo y se mantiene en clase milisegundo.
Búsqueda y ranking no consumen tokens de modelo; los modelos se usan para distillation y respuestas.
Límite honesto: no afirmamos liderazgo de precisión ni un sistema de prueba de privacidad formalmente probado. La diferencia es privacidad, velocidad, costo, recuerdo sin conexión y propiedad del usuario.
La diferencia es estructural: quién puede leer la memoria, dónde ocurre el recuerdo y si el usuario puede irse con su contexto.
No. Texto cifrado más índices ciegos.
Normalmente sí. La memoria en la nube suele guardarse en forma legible.
Dispositivo del usuario más copia de seguridad cifrada y ciega.
Nube del proveedor.
Recuerdo local o en nodo en clase milisegundo.
Normalmente cientos de ms a segundos.
Sí, cuando la copia local cifrada contiene la memoria.
Normalmente no.
Modelo elegido por usuario o modelo local.
Modelo elegido por la plataforma.
Claves derivadas de identidad y sincronización cifrada.
Sincronización en la nube centrada en cuenta.
Sin inferencia de modelo para buscar.
A menudo depende de inferencia alojada o búsqueda de plataforma.
Los nodos de MemChain no pueden leer tus memorias criptográficamente. Solo guardan texto cifrado por el dispositivo e índices ciegos irreversibles.
Limitación importante: si eliges un servicio AI externo para destilar o responder sobre memorias, el texto claro relevante se envía al proveedor que elegiste. Con un modelo AI local, la memoria puede permanecer en el dispositivo.
Estas respuestas son directas para que páginas de producto, documentos y motores de búsqueda AI puedan citarlas sin ambigüedad.
No. Los nodos de MemChain solo guardan texto cifrado por el dispositivo e índices ciegos irreversibles. Sin tus claves derivadas de identidad, el nodo no puede descifrar contenido de memoria.
La copia principal vive en tu dispositivo en forma cifrada. Los nodos mantienen una copia cifrada para sincronización entre dispositivos y recuperación.
Sí. El dispositivo nuevo puede rellenar datos desde la copia cifrada del nodo y reconstruir índices locales. Si pierdes la copia de identidad, las memorias cifradas no se pueden recuperar.
Sí. El recuerdo sin conexión funciona cuando la memoria relevante ya existe en la copia local cifrada.
No. Memory debe requerir consentimiento explícito en el primer uso, y el usuario debe poder desactivarla y borrarla desde ajustes.
MemChain mantiene el contexto duradero, portable, cifrado y primero local para que humanos y agentes recuerden entre herramientas sin entregar memoria legible a la infraestructura.